今年年初，有三位牛津毕业的领科校友辞去了大厂工作，决定一起从“零“开始AI制药领域的创业。AI制药是什么？他们又为什么选择要创业？让我们来听听他们的故事吧～

从左往右依次为王晨阳、胡亦朗、夏晋

胡亦朗：领科教育上海校区2013届毕业生，牛津大学化学（计算化学）本硕，逐药科技CEO，曾就职于贝壳找房AI空间设计算法团队

王晨阳：领科教育上海校区2013届毕业生，牛津大学工程本硕，康奈尔大学计算机硕士，逐药科技CTO，曾就职于字节跳动抖音算法研究部门

夏晋：领科教育上海校区2014届毕业生，牛津大学化学（有机化学）本硕，逐药科技COO，曾就职于葛兰素史克GSK药物研发部门，NEXTANT能源化工市场研究部门

AI制药是什么？

AI制药是一个跨领域的工作，简单来说就是用AI技术加速药物研发流程，目标是缩短药物研发周期和研发成本。传统的药物研发更多是依赖于药物专家的设计，但世界上有太多的分子，要从中人为找到最适合作为药物的分子是非常困难的，而借助AI可以大大提高设计的效率。简单来说，一个药物分子与目标蛋白结合会激活或抑制体内的某些反应，从而达到治疗的效果。药物设计的过程需要找到最符合药理与毒理学性质，能与目标蛋白很好地结合，并且不会给人体带来副作用的分子。通过生成模型，以及分子动力学仿真，利用图神经网络，深度学习等方法可以在更短的时间内找到最符合要求的分子，在进入湿实验室前尽可能多地取得理想的数据，以确保药物合成的成功率。

Google DeepMind AlphaFold: The making of a scientific breakthrough

从同窗到创业伙伴，为何选择彼此？

胡亦朗、王晨阳和夏晋三人在领科就是很好的朋友，当时王晨阳和夏晋是同班同学，而胡亦朗比他们高一届。高中毕业后三人也都进入了牛津大学学习，胡亦朗和夏晋不仅同专业，还在同一个学院。从高中相识到现在，他们早已默契十足，期间虽不在一个公司，但彼此间一直没断联系。

今年年初，胡亦朗找到了两位好友并提出了创业的想法。此时，夏晋本来打算回到学校继续攻读计算化学博士，但与胡亦朗深聊后达成共识：现在正是进入AI制药领域的好时机，于是答应了一起创业。而这个时候，还在中关村字节跳动做程序员的王晨阳正好也希望尝试一些以前没有接触过的领域，本着对人生的挑战和对校友的信任，果断选择了辞职加入了他们。

正可谓是天时地利人和，让他们又走到了一起！

创业的底气从何而来？

胡亦朗大学刚毕业在找工作时，AI在生物制药的运用前景还并不是很明朗，但AI在互联网行业的应用早已比较成熟，于是他选择进入互联网公司成为了一位算法工程师。在贝壳找房工作期间，胡亦朗主要从事的是AI空间设计的工作，化学专业出身的他通过房屋的空间设计联想到了蛋白3D结构的设计，他认为空间设计算法可以运用在药物设计中，当时他所在团队的空间设计能力是很多AI制药公司还没有达到的。虽然之前的工作经历与药物设计有不小的差异，但这种差异在现在的工作中反而积累出了一定的优势。

在分工上，有药物研发经历的夏晋负责产品设计，之前从事算法研究的王晨阳继续负责算法的开发，由于胡亦朗同时具备化学与算法开发的背景，跨领域的他在工作中成为了夏晋与王晨阳之间沟通的桥梁，多方面的知识储备也让他在产品设计中可以有更全面的考虑。和相识多年的好友一起创业大家会特别放心，工作时气氛会比较轻松愉快，沟通起来也不需要像职场里那样考虑哪些话该不该讲，这样工作起来效率更高，也减少了不必要的误解。如果压力大了大家会坐在一起聊一聊，互相开导，把烦恼的事情解决了工作上也会推进地更顺利。

谈到为什么选择离开大厂进入一个全新的领域从零开始，王晨阳认为在大厂的工作重复性比较高，每个人都像一个小螺丝钉，在技术上的提升也比较有限，这并不是很理想的生活状态。因此她希望去做更有挑战性的事情，AI制药正是一个刚起步还没有很多成果产出，但潜力很大的领域。比起发展已经很成熟的短视频行业，AI制药对她来说更有意义，是很值得去尝试的，这也是她选择创业的一大原因。

在企业里更多的是按部就班的工作，每天都有固定的日程表，每个人都很明确自己这个月的目标是什么，按照计划把安排好的工作做完就行。创业则完全不同，更多地是主动探索的过程，自己需要非常清楚明白需要做些什么。工作中每天的情况都会发生变化，你完全不知道下一秒会发生什么，会有各种突发的状况导致研发方向和研发内容发生巨变。在摸索的阶段经常会走入一个死胡同，然后再试着走出来寻找另一条可能走得通的路，就这样一遍一遍地试出一个可行的方法。创业更多地是主动探索的过程，自己需要非常清楚明白需要做些什么。

创业的风险必然不小，创业的过程也不会一帆风顺。强大的心理素质对于创业者来说很重要，王晨阳说道，创业以来自己每天的心情都是在不断地起起伏伏，她必须要很好地管理自己的情绪。创业初期资金和时间投入都很大，但不一定会有大家所期待的产出，研发也有可能会失败或者商业化不成功。但他们一致认为，年轻时试错成本比较低，想做什么都可以去尝试，就算真的失败了这也会是一段非常棒的经历，他们相信这个行业在未来的十到二十年一定是会成长的，而且会成长得很快，因此这段经历并不代表个人的价值会有所损失。

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不论是化学生物背景希望参与小分子药物设计与研发，还是擅长计算机渴望用算法推动AI制药发展的同学们，都欢迎加入逐药科技，一起做些有意义的事吧～                                        

创业本就是九死一生，好的学术背景和行业经验会为你披上铠甲。但是否能凯旋，靠的不仅仅是实力，也要看运气。不论成败，这段经历都会为人生增添更丰富的色彩。

随着生物信息与大数据的发展，生物医药行业早已不止有传统意义上在实验室里的工作了，有越来越多擅长算法、统计、来自各个领域的人加入到研发的行列中，跨专业的结合正在快速地推动着这个行业的发展。目前AI制药还有太多地方需要我们去探索，希望在未来，正如三位校友所期待的那样，AI设计的药物能够真正能够推向临床，缩短研发周期减少研发成本，让更多疾病可以有对应的药物治疗，也让更多的病人可以支付得起药物，早日回到健康的生活。

采写&排版｜Sheen Lei

编辑｜Iris Yan

审核｜Iris Yan

图片提供｜Yilang Hu, Kelly Wang, Jin Xia

视频来源｜

https://v.qq.com/x/page/q3208xllxkp.html                

文章转载自：【领科教育上海校区】